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Cato_KT
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宏观决定钱贵部贵 微观决定你要不要为这个估值买单 技术开发的边界决定了企业能否无限扩张 周末几位AI大佬的“暂停”,只是暂停了未来人工智能企业的过度扩张,但是并没有损害整个人工智能叙事 于此同时,宏观让现在的钱变贵了,投资者为估值谨慎买单,所以短期股价出现下挫属于常规现象,并不是叙事的崩塌,所以不用恐慌 真正的考验并不是现在,而是Q3季度的财报阶段,Q3财报投资者需要考虑一点,当前沿人工资能发展放缓,此前的资本开支多久可以得到回报,且这个回报周期是否因为“暂停”而延期 所以,现在恐慌,有点杞人忧天,目前阶段是宏观带来的杀估值,而并非是叙事,注意区分!#人工智能的暂停 #PPI、CPI公布后,多家机构上调9月加息预期
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Pausa en el desarrollo de AI: si dejamos de lado las apariencias, la repentina frenada de la inteligencia AGI realmente invita a la reflexión
Si dejamos de lado la superficie, la aparición repentina de frenos inteligentes de AGI es realmente estimulante. Las principales posibilidades que se me ocurren son especulaciones: 1. La visión excesivamente surrealista es que la tecnología de IA ya ha empezado a elevar las dimensiones de la humanidad, pero una vez que lo haga, los problemas serán enormes, así que ahora no es el mejor momento. Esto también incluye los problemas de seguridad mencionados, con riesgos ocultos de pérdida de control detrás del sistema de seguridad. 2. La IAG ya se ha desarrollado para cumplir con el progreso global actual. A continuación, los avances en IA entrarán en una "línea oculta". #财报观察员: Los ingresos de la nube por IA de Oracle aumentaron un 121%. Podemos referirnos al periodo de la Guerra Fría entre EE.UU. y Rusia, ya fuera tecnología espacial o de internet en ese momento, donde los avances se concentraron principalmente en proyectos estratégicos nacionales e incluso en el ejército. Solo después de que terminara la Guerra Fría, las tecnologías de propósito general de vanguardia entraron directamente en civiles. ¿Ya ha llegado este punto? 3. El nivel macro determina si el dinero es caro; el nivel micro determina si una empresa merece la valoración; los límites tecnológicos determinan si la empresa puede seguir expandiéndose indefinidamente. ¿Significa la pausa actual que la expansión empresarial a corto plazo ha alcanzado un punto crítico? A continuación, debemos considerar cómo fortalecer la base en lugar de expandirse a ciegas. Así que el siguiente paso no es depender de lo que diga todo el mundo, sino de lo que hagan. Podemos centrarnos en algunas señales para verificar: a. Si las principales empresas de modelos de IA han dejado colectivamente de entrenar modelos, y la importancia de esta pausa es b. Si la IA puede desarrollar IA de forma independiente y si los investigadores en IA están siendo fuertemente reemplazados—esta es otra señal de que la AGI ha alcanzado un punto de inflexión maduro. c. Inversión en potencia computacional

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