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Nvidia may join Perplexity's new funding round at a valuation above $30B, over 50% higher than the prior ~$20B; its investment size is unknown. AI servers with Nvidia's next-gen chips may cost over 15% more next year. Raising hardware prices while investing in model and app companies moves Nvidia beyond chip supply toward organizing AI capital. Can this build real demand and long-term revenue, or make GPU sales more reliant on downstream financing and deepen circular-investment concerns?
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A fabricante de chips @nvidia considerado licenciar a equipe de tecnologia e contratar @perplexity_ai. Agora @theinformation diz que a Nvidia pode liderar um investimento multibilionário com uma avaliação acima de 30 bilhões.
A receita anualizada da Perplexity agora ultrapassa US$ 750 milhões#BTCETFInflowsSurge #ETHTests2500 #OKXOutcomeF1TI15Recap
🚨 É ASSIM QUE A BOLHA DA IA TERMINA
O S&P 500 continua atingindo novos máximos históricos.
Mas quase ninguém vê a crise se formando por trás disso.
Wall Street construiu uma enorme pirâmide da dívida.
Assim como em 2000.
Como o golpe funciona:
A Nvidia investe bilhões em startups de IA.
Essas startups pegam bilhões emprestados a mais da Apollo, Athene e Blackstone.
Eles usam chips Nvidia como garantia.
Depois usam esse dinheiro emprestado para comprar MAIS chips Nvidia.
O dinheiro volta direto para a Nvidia.
No papel, parece perfeito: a Nvidia reporta vendas recordes.
Startups de IA relatam um crescimento explosivo.
As ações de tecnologia continuam subindo. Na realidade, uma grande parte da demanda é falsa.
E só funciona enquanto a escassez de chips durar.
Toda vez que a Nvidia lança uma nova geração de chips, os antigos perdem valor.
Os mesmos chips que respaldam bilhões em dívidas acabam valendo menos.
E a maioria das empresas de IA ainda não está ganhando dinheiro suficiente para justificar o que estão gastando.
Quando a garantia começa a cair, os credores apertam.
Startups pegam menos emprestado. Compras de chips lentas.
E todo o loop começa a se inverter.
Isso não é um "se".
Já está começando.
Lembrete: Eu já chamei todos os grandes mercados de topo e fundo nos últimos 15 anos, incluindo os topos do ouro e da prata, o colapso do petróleo, a queda da SpaceX e a queda do Bitcoin.
Quando eu sair completamente dos mercados, vou postar isso publicamente aqui, como sempre faço.
Ative as notificações.
Se você ainda não entendeu, vai entender por que isso foi um erro depois.
Nvidia $NVDA CFO sobre "financiamento circular":
"Reconhecemos a escala desse apoio, e sabemos que alguns chamarão isso de financiamento circular. Vemos de forma diferente."
A Nvidia investiu quase 50 bilhões de dólares em laboratórios de IA de vanguarda. Os compromissos existentes e planejados da OpenAI representam ~12 GW de computação da Nvidia, enquanto a Nvidia fornecerá suporte seletivo de créditos por quase 2 GW para outro laboratório de IA de vanguarda.
"Esperamos que a demanda dos laboratórios de IA, para os quais esperamos alavancar nosso balanço, contribua para cerca de um quarto do nosso negócio no próximo ano."
CFO: "As nuvens de IA e os modeladores estão vendo uma demanda extraordinária por infraestrutura de IA, mas muitas estão crescendo mais rápido do que seus balanços patrimoniais e perfis de crédito de longo prazo podem suportar."
A Nvidia está garantindo $105 bilhões para permitir $150–200 bilhões de suas próprias vendas. Rs. Kkk até
O MOMENTO DE 280 BILHÕES DE DÓLARES DA NIVE: UM ÚNICO RELATÓRIO DE RESULTADOS PODE REDEFINIR TODO O MERCADO 🧵 DE IA
O maior teste de IA de Wall Street chega após o sinal final.
Os traders de opções estão avaliando um movimento de cerca de 5,4% nas ações da Nvidia após os lucros, equivalente a aproximadamente US$ 280 bilhões em valor de mercado
A possível participação da Nvidia na nova rodada da Perplexity importa menos para o tamanho desconhecido do cheque do que para a direção estratégica. Uma avaliação acima de 30 bilhões de dólares, mais de 50% acima dos cerca de 20 bilhões anteriores, colocaria a Nvidia mais próxima da camada de demanda que ela fornece. Com servidores de IA de próxima geração potencialmente custando mais de 15% a mais no próximo ano, empresas de modelos e aplicativos de suporte podem apoiar a adoção. A preocupação medida é se o uso duradouro segue em seguida, ou se a demanda por hardware se torna cada vez mais dependente do capital vinculado a fornecedores. Não é um conselho, apenas uma análise.
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