Вітаю всіх, я Ронг Мао. Займаюся торгівлею американськими акціями та криптодеривативами вже 10 років, зараз основна діяльність — трендове скальпування BTC та ETH, завжди на реальному рахунку, з пріоритетом на управління ризиками. За основною професією я старший технічний експерт у великій компанії, останні два роки активно вивчаю, як використовувати AI для криптовалютних досліджень і торгівлі. Часто мене питають, які саме завдання AI виконує у моїй торгівлі, а які рішення я приймаю сам. Сьогодні скористаюся цією нагодою, щоб розповісти. Спочатку уточню, що я використовую AI для допомоги у трендовій торгівлі, а не для високочастотного квантитативного трейдингу. Я дав своєму AI-помічнику з досліджень ім'я CatEye (Котяче Око). Головне, що я від нього хочу — це допомога у зборі інформації, аналізі ринку, розумінні загального напрямку ринку за певний період і перевірці, чи не змінилися умови, що підтримують цей напрямок. 1. Більше даних для AI: прогнозування ринку Раніше для оцінки економічного середовища ми в основному орієнтувалися на такі дані, як CPI, звіти про зайнятість поза сільським господарством, рівень безробіття. Вони важливі, але відображають ситуацію за минулий період і публікуються з затримкою. Для трендової торгівлі мені також цікаво знати, що люди очікують у майбутньому і чи змінюються ці очікування. Тому я додаю CatEye ще один тип даних — це прогностичні ринки, такі як Polymarket. Просто кажучи, це аналіз того, на що люди ставлять реальні гроші, і порівняння цих ставок із макроданими, новинами та фактичними цінами. Наприклад, якщо дані про зайнятість погіршуються і починаються розмови про зниження ставок, я прошу CatEye перевірити, чи змінилися очікування щодо зниження ставок на прогностичних ринках, і порівняти це з іншими даними.