Щось це зачепило! Група Агентів витратила мої жетони на $100 за одну ніч, а потім зробила 30 раундів (спочатку планувалося 100 раундів, але я використав свою квоту). Остаточні результати були такими: Основна сума 100 000 доларів, 30-денний чистий дохід 14 875 доларів, максимальне зниження 4,75%... Графік фіксує їхні щільні торгові записи, а також додавання і зниження позицій. Варто зауважити, що коли ринок не має напрямку, вони голосують за довгі періоди коротких позицій і чекають і дивляться. Безперервна жовта крапка без торгового сигналу на графіку вказує на коротку позицію; Але я також помітив проблему: хоча ринок рухається подібно, рішення агентів змінюються щоразу, особливо на волатильних ринках. Однак, коли з'являються трендові ринки, їхня ефективність досить схожа. Коротко кажучи, я вважаю, що це напрямок, який варто глибоко дослідити. З їхніх чатів видно, що трендові трейдери часто ведмежі, але інші трейдери їх заперечують. Коли обговорення заглиблюється, трендові трейдери часто відступають вниз і приймають поради всіх. З моїх попередніх експериментів, прийняття рішень з одним агентом — це повна чорна скринька через надмірну суб'єктивну випадковість. Але якщо масштабувати до 10 агентів, почнуть з'являтися позитивні прибутки. Отже, теоретично, чим більше вузлів у шарі прийняття рішень, тим краща якість прийняття рішень відповідно покращиться. Це дещо схоже на Закон масштабування, де, коли Агентів достатньо, вся група починає проявлятися з новим інтелектом? Отже, попередній випадок із 700 агентами, які зламали Hugging Face, пояснює ось що: один LLM більше схожий на розумну людину — розумну, але нездатну щось зробити. Лише група розумних людей може зробити те, чого не може одна сутність! Я повторю цей експеримент ще двічі наступного разу з тим самим ринком і налаштуваннями, і подивлюся, чи стабільна продуктивність. Якщо так, тоді ми можемо розглянути можливість локального впровадження моделі для довгострокового навчання, оскільки вартість досить висока... Десять агентів, які обговорюють 30 раундів, коштують $100; 100 обговорень за 30 днів не мають бути просто $1,000, а $10,000... Адже контекст і уроки, які вони накопичують у кожному раунді розмови, поступово накопичуються...

Перший раунд експериментів завершено, у якому були отримані 10-денні торгові пари BTCUSDT з історичного ринку; Основна сума 10 000 доларів, кінцевий чистий прибуток після комісій становить 88 доларів, під час чого виклик моделі (Gemini 3.8 Flash) коштує 2,8 доларів, що в сумі викликає 530 разів... Максимальне зниження — 1,61%, Sharp — дуже низьке... Але оскільки було зроблено лише 10 ітерацій, ці дані можуть бути не дуже корисними як довідка, адже я не наважуся дозволити їм працювати нескінченно... Пізніше спробую перейти на JEV~