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Bitcoin人生
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今晚美国交数据,币圈等着看钱包成绩😂 北京时间20:15出ADP,20:30出PCE。 今晚我重点盯核心PCE环比:预期0.3%,前值0.2%。 提醒一句:从0.2%升到0.3%,已经在预期里。别看到“上涨”就喊利空,重点是有没有超预期,以及前值有没有修订。 顺便发现,OKX网页版原生K线里就有财经日历。 图表底部点开经济事件,公布时间、预期、前值都能看,不用盯着盘再来回切网页查数据。 这个细节值得夸:看行情的地方,顺手就能看影响行情的消息。 不过,日历能告诉你几点出数据,不能告诉你第一根针往哪扎。 今晚先看数字,再看美债和BTC怎么接。别拿着多单只找利好,拿着空单只找利空。 #本周迎非农与PCE关键数据
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#10月加息预期回落,今晚PCE成关键 Heute Abend PCE: Kann deine Coin durchatmen? Long-Positionen hoffen auf eine Abkühlung der Inflation, Short-Positionen warten auf explodierende Daten, alle schauen denselben Bericht, wollen aber zwei verschiedene Ergebnisse sehen 😂 Heute Abend um 20:15 Uhr Pekinger Zeit werden zuerst die ADP-Beschäftigungsdaten veröffentlicht, um 20:30 folgt der PCE. Ich habe es gefiltert und konzentriere mich auf diese 3 Punkte: ① Übertrifft der Kern-PCE die Erwartungen? Die aktuelle Mainstream-Prognose liegt bei 3,3 % im Jahresvergleich und 0,3 % im Monatsvergleich. Der Anstieg von 0,2 % im Vormonat auf 0,3 % ist bereits eingepreist, also nicht sofort bei „Anstieg“ von einem Negativsignal ausgehen. ② Sind Beschäftigung und Inflation gleichzeitig stärker? Wenn die ADP-Daten deutlich über den Erwartungen liegen und der Kern-PCE ebenfalls hoch ist, könnte der Markt mehr Angst vor anhaltend hohen Zinsen haben. Umgekehrt könnten niedrigere Inflationszahlen als erwartet den US-Aktienmarkt und BTC entlasten. ③ Wenn die Zahlen sinken, nicht zu früh feiern Heute Abend gibt es auch jährliche Datenrevisionen. Ein Rückgang im Jahresvergleich muss man im Zusammenhang mit möglichen Herabstufungen der Vorwerte sehen, man kann das nicht einfach als Abkühlung der Inflation werten. Meine eigene Einschätzung: Nach Veröffentlichung der Daten schauen wir, wie die US-Staatsanleihenrenditen und BTC reagieren. Am Freitag folgen noch die Nonfarm Payrolls, ein PCE allein bestimmt nicht die Monatsentwicklung. Der häufigste Fehler ist, erst eine Position einzugehen und dann die Daten zu suchen, die das erklären. Heute Abend erst die Zahlen abwarten, nicht voreilig der ersten Kerze eine Geschichte andichten. Nur zur Information, achtet auf Volatilität vor und nach den Daten.

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