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Nvidia may join Perplexity's new funding round at a valuation above $30B, over 50% higher than the prior ~$20B; its investment size is unknown. AI servers with Nvidia's next-gen chips may cost over 15% more next year. Raising hardware prices while investing in model and app companies moves Nvidia beyond chip supply toward organizing AI capital. Can this build real demand and long-term revenue, or make GPU sales more reliant on downstream financing and deepen circular-investment concerns?
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Der Chiphersteller @nvidia soll Berichten zufolge erwogen haben, die Technologie von @perplexity_ai zu lizenzieren und Personal einzustellen. Nun berichtet @theinformation, dass Nvidia eine milliardenschwere Investition anführen könnte, mit einer Bewertung von über 30 Mrd. $.
Der Jahresumsatz von Perplexity soll Berichten zufolge jetzt über 750 Mio. $ liegen.#BTCETFInflowsSurge #ETHTests2500 #OKXOutcomeF1TI15Recap
🚨 SO ENDET DIE AI-BLASE
Der S&P 500 erreicht immer neue Allzeithochs.
Aber fast niemand sieht die Krise, die sich darunter aufbaut.
Die Wall Street hat eine massive Schuldenpyramide aufgebaut.
Ganz wie im Jahr 2000.
So funktioniert der Betrug:
Nvidia investiert Milliarden in AI-Startups.
Diese Startups leihen sich weitere Milliarden von Apollo, Athene und Blackstone.
Sie verwenden Nvidia-Chips als Sicherheit.
Dann nutzen sie das geliehene Geld, um NOCH MEHR Nvidia-Chips zu kaufen.
Das Geld fließt direkt zurück zu Nvidia.
Auf dem Papier sieht das perfekt aus: Nvidia meldet Rekordverkäufe.
AI-Startups melden explosionsartiges Wachstum.
Tech-Aktien steigen weiter. In Wirklichkeit ist ein großer Teil der Nachfrage gefälscht.
Und das funktioniert nur, solange der Chipmangel anhält.
Jedes Mal, wenn Nvidia eine neue Chip-Generation herausbringt, verlieren die alten an Wert.
Die gleichen Chips, die Milliarden an Schulden absichern, werden weniger wert.
Und die meisten AI-Unternehmen verdienen immer noch nicht genug, um ihre Ausgaben zu rechtfertigen.
Sobald die Sicherheiten fallen, ziehen die Kreditgeber die Zügel an.
Startups leihen sich weniger. Chip-Käufe verlangsamen sich.
Und die gesamte Schleife kehrt sich um.
Das ist kein „Wenn“.
Es hat bereits begonnen.
Zur Erinnerung: Ich habe in den letzten 15 Jahren jeden großen Marktgipfel und -tiefpunkt vorhergesagt, einschließlich der Höchststände bei Gold und Silber, des Öl-Crashs, des SpaceX-Einbruchs und des Bitcoin-Absturzes.
Wenn ich die Märkte komplett verlasse, werde ich das hier öffentlich posten, wie ich es immer tue.
Aktiviere die Benachrichtigungen.
Wenn du mir noch nicht folgst, wirst du später verstehen, warum das ein Fehler war.
Nvidia $NVDA CFO über „zirkuläre Finanzierung“:
„Wir erkennen das Ausmaß dieser Unterstützung an und wissen, dass manche dies als zirkuläre Finanzierung bezeichnen werden. Wir sehen das anders.“
Nvidia hat fast 50 Mrd. $ in führende KI-Labore investiert. Die bestehenden und geplanten Verpflichtungen von OpenAI entsprechen etwa 12 GW Nvidia-Rechenleistung, während Nvidia für ein weiteres führendes KI-Labor eine selektive Kreditunterstützung für fast 2 GW bereitstellen wird.
„Wir erwarten eine Nachfrage von den KI-Laboren, für die wir voraussichtlich unsere Bilanz nutzen werden, um im nächsten Jahr etwa ein Viertel unseres Geschäfts beizutragen.“
CFO: "KI-Clouds und Modellhersteller verzeichnen eine außergewöhnliche Nachfrage nach KI-Infrastruktur, doch viele wachsen schneller, als es ihre Bilanzen und langfristigen Kreditprofile zulassen."
Nvidia garantiert 105 Mrd. $, um 150–200 Mrd. $ seines eigenen Umsatzes zu ermöglichen. Lol. Lmao sogar
NVIDIAs $280-MILLIARDEN-MOMENT: EIN EINZIGER ERGEBNISBERICHT KÖNNTE DEN GESAMTEN KI-HANDEL NEU DEFINIEREN 🧵
Der größte KI-Test an der Wall Street steht nach Börsenschluss an.
Optionshändler rechnen mit einer Kursbewegung von etwa 5,4 % bei Nvidia-Aktien nach den Ergebnissen, was einem Marktwert von ungefähr 280 Milliarden Dollar entspricht
Nvidias mögliche Beteiligung an Perplexitys neuer Finanzierungsrunde ist weniger wegen der unbekannten Scheckgröße wichtig als wegen der strategischen Ausrichtung. Eine Bewertung von über 30 Mrd. $, mehr als 50 % über den vorherigen etwa 20 Mrd. $, würde Nvidia näher an die Nachfrageseite rücken, die es beliefert. Da die Server der nächsten KI-Generation im nächsten Jahr möglicherweise über 15 % teurer werden, könnte die Unterstützung von Modell- und App-Unternehmen die Einführung fördern. Die gemessene Sorge ist, ob eine dauerhafte Nutzung folgt oder ob die Hardware-Nachfrage zunehmend von kapitalgebundenen Anbietern abhängt. Keine Beratung, nur Analyse.
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